Sprache zu Text – komplett lokal auf deinem Mac.
von Habisoft · Jürgen Habermeier
Transkription und Sprechererkennung laufen vollständig offline auf deinem Gerät – keine Cloud, keine Telemetrie. Die optionale KI-Überarbeitung nutzt ausschließlich deinen eigenen API-Schlüssel.
Spracherkennung mit whisper.cpp – beschleunigt über Metal (GPU) und die Neural Engine. Deine Aufnahmen verlassen den Mac nicht.
Trennt Stimmen akustisch und gliedert das Transkript nach Personen – die Anzahl der Sprecher ist wählbar (z. B. Interview = 2) für zuverlässige Trennung. Mit API-Schlüssel ergänzt die KI optional Namen und Rollen.
Spiele die Aufnahme ab und verfolge den Text Wort für Wort. Ein Klick aufs Wort springt exakt an die passende Stelle.
Markiere ein Wort, lege eine Korrektur an – Transkript findet und ersetzt alle gleichen Stellen und hält sie dauerhaft fest.
Als Text, PDF, Word (.docx) oder Untertitel (.srt) – wahlweise mit Zeitmarken oder nach Sprechern gegliedert.
Audio und Video: mp3, m4a, wav, mp4, mov und mehr. Bei Videos wird automatisch die Tonspur transkribiert.
Einen Link von Apple Podcasts, einen RSS-Feed oder eine direkte MP3-URL einfügen – die Folge wird geladen und transkribiert.
Die App ist von Apple notarisiert und signiert – es erscheint keine Warnung „nicht verifizierter Entwickler".
34.317.752 Bytes11117a124b0ba5233609d4f73d3ddf74dec0fb5a650a9a07c7d8990ceba86978Im Terminal prüfen: shasum -a 256 ~/Downloads/Transkript.dmg – der Wert muss exakt übereinstimmen.